Leistungen / KI-Wissensplattform
Ihr Wissen, sofort verfügbar. Mit Quellenangabe.
Wir machen aus Ihren Verträgen, Handbüchern, Akten und Wikis eine intelligente KI-Wissensplattform: Fragen in natürlicher Sprache, verlässliche Antworten mit Quellenangabe – in Sekunden statt Stunden. Gebaut auf der Technologie unserer eigenen Plattform awRAG.io.
Ihr gesamtes Wissen. Abfragbar wie ein Gespräch.
Ihr wichtigstes Kapital ist nicht die Maschine, sondern das gesammelte Wissen Ihres Unternehmens – und es steckt heute in Ordnern, Postfächern und Köpfen. Wir bauen die KI-Wissensplattform, die dieses Wissen für Ihr Team abrufbar macht: Frage stellen, Antwort mit Quelle erhalten, weiterarbeiten. Auf Wunsch verknüpft die Plattform mehrere Dokumente zu einer Antwort, statt nur ein Dokument zu listen. Die Fachwelt nennt die Technik dahinter Retrieval-Augmented Generation (RAG) – uns interessiert das Ergebnis: Stunden gesparte Suchzeit pro Woche und Entscheidungen auf belegbarer Wissensbasis.
Datenlandschaft & Quellen
Verträge, Handbücher, Tickets, Wikis: Wir sichten, was an Wissen existiert, bewerten Qualität und Zugriffsrechte und legen fest, was zuerst abfragbar wird.
Antwortqualität & Zitierfähigkeit
Jede Antwort kommt mit Fundstelle: Wir richten das System so ein, dass Fachbegriffe, Produktcodes und mehrere Sprachen zuverlässig gefunden werden – und prüfen die Qualität an echten Fragen aus Ihrem Alltag.
Einführung & Vertrauen
Pilot mit einer Abteilung, Bewertung mit goldenem Fragekatalog, schrittweise Freigabe: Vertrauen entsteht durch belegbare Antworten, nicht durch Verkaufsversprechen.
Warum Wissen versickert
Mitarbeiter verbringen im Schnitt 1,8 Stunden pro Tag mit der Suche nach Informationen.
Das ist das Ergebnis der McKinsey-Studie zum Arbeitsaufwand mit Informationssuche. Auf ein mittleres Team hochgerechnet verliert so eine Gruppe von fünf Personen fast einen Vollzeitplatz. Ordnerstrukturen lösen das nicht, und KI-Assistenten ohne Datenbasis raten. Eine KI-Wissensplattform schließt genau diese Lücke: Antworten aus Ihren Dokumenten, mit Quelle.
Gespräch vereinbarenBeispiele
Wo Teams Stunden pro Woche sparen
Eine KI-Wissensplattform zahlt überall dort ein, wo Wissen gesucht statt genutzt wird. Fünf Beispiele aus der Praxis:
Kanzleien & Law Firms
Verträge, Urteile, Mandantenakten: Associates finden die Fundstelle in Sekunden statt nach Stunden der Recherche – mit Quellenangabe, die sich im Schriftsatz zitieren lässt.
Ingenieurbüros & Fertigung
Handbücher, Normen, Schaltungs- und CE-Unterlagen: Der Ingenieur fragt, die Plattform antwortet mit der exakten Stelle im Dokument – statt im Ordner-Dschungel zu graben.
Steuerberatung & Wirtschaftsprüfung
Erlasse, Fachliteratur, Mandantenunterlagen: Antworten mit Beleg, die sich vor der Weitergabe an Mandanten prüfen lassen.
Support & Kundenservice
Tickets, FAQs, Produktunterlagen: Supporter beantworten Kundenfragen in Sekunden statt Minuten – neue Kollegen sind ab dem ersten Tag produktiv.
Vertrieb & Führungskräfte
Verträge, Jahresberichte, Projektakten: Vor dem Kundentermin das relevante Wissen parat, statt am Vorabend Akten zu wälzen.
Methodik
Vier Schritte zur einsatzbereiten KI-Wissensplattform
Quellen sichten
Bestand, Qualität, Zugriffsrechte, Aktualität: Wir kartieren Ihre Wissensbasis und priorisieren, was zuerst abfragbar wird.
Technik an Ihre Dokumente anpassen
Handbücher, Verträge, Tabellen, Scans: Jede Firma hat andere Dokumente – wir wählen das Suchverfahren, das zu Ihren Unterlagen und Ihrer Sprache passt, statt Standard-Software abzuspulen.
Abrufqualität sichern
Evaluations-Sets aus echten Fragen: Wir messen Treffgenauigkeit und Belegbarkeit, bevor das System produktiv geht.
Einführen & pflegen
Onboarding, Feedback-Schleifen, Index-Updates: Eine Wissensplattform bleibt nur nützlich, wenn sie mit Ihrem Unternehmen mitwächst.
Der Inhalt
Was Sie konkret bekommen
Drei Bausteine, von der Quellenanalyse bis zum produktiven Betrieb. Jede Antwort kommt mit Quelle, jede Freigabe mit Messung.
Datenbasis: das Fundament
Eine Wissensplattform ist so gut wie die Datenbasis, aus der sie abruft. Wir bewerten Bestand, Qualität und Zugriffsrechte Ihrer Quellen, bevor wir über Architektur sprechen.
Auch das beste KI-Modell kann keine unsortierten Quellen retten: Die Antwortqualität hängt an der Datenbasis, nicht am Modell.
Quellenbestand
Welche Dokumente existieren, in welchem Format, in welcher Aktualität und für welche Rolle.
Qualität & Struktur
Duplikate, Versionsstände, Tabellen, Scans. Unbereinigte Quellen produzieren verlässlich schlechte Antworten.
Zugriffsrechte
Wer darf was sehen? Rechte steuern, wer welche Antwort erhalten darf, nicht nur welche Dokumente existieren.
Aktualität
Veraltete Dokumente im Index sind schlimmer als fehlende. Lifecycle-Regeln verhindern, dass alte Fälle neue Antworten stören.
Volumen & Skalierung
Mengen, Wachstum, Abrufhäufigkeit. Die Architektur muss für den Betrieb in drei Jahren gebaut sein.
Antwortqualität: belegbar statt erfunden
Eine Antwort hilft nur, wenn sie stimmt und belegbar ist. Wir richten das System so ein, dass die relevanteste Textstelle mit Fundstelle zurückkommt – auch wenn die Frage auf Deutsch und die Quelle auf Englisch ist.
Ohne Quellenangabe bleibt eine Wissensplattform ein Spielzeug: Jede Antwort ohne Beleg wird im Zweifel nicht verwendet.
Ganzheitliches Lesen statt Schlagwortsuche
Die Plattform versteht Zusammenhänge und findet die passende Stelle, auch wenn die Formulierung der Frage nicht im Dokument steht.
Fachbegriffe & Produktcodes zuverlässig finden
Auch knappe Codes und Fachjargon werden sicher gefunden, nicht nur ähnliche Wörter.
Mehrsprachiger Abruf
Fragen in Deutsch, Antworten aus englischen Quellen: Mit dem gleichen Ansatz wie in unserer Plattform awRAG.io.
Zitierfähigkeit
Jede Antwort nennt die Quelle. Nutzer können prüfen, woher die Information kommt, bevor sie weiterarbeiten.
Einführung: Vertrauen aufbauen
Eine Wissensplattform wird nicht konfiguriert, sondern eingeführt. Wir starten mit einer Abteilung, bewerten die Qualität an echten Fragen und erweitern den Kreis, wenn die Belege halten.
Wer den Abruf an echten Fragen misst, erkennt Verbesserungen in Tagen statt Monaten.
Pilot mit einer Abteilung
Ein realer Anwendungsfall, echte Fragen, klare Erfolgskriterien. Beweis vor Skalierung.
Goldener Fragekatalog
Ein Evaluations-Satz aus echten Fragen und erwarteten Antworten, mit dem jede Änderung gemessen wird.
Rechte im Produktivbetrieb
Zugriffskontrolle von Tag eins: Dieselbe Frage gibt je nach Rolle unterschiedliche Antworten, weil die Rechte sauber durchgereicht werden.
Feedback & Pflege
Antworten, die zu kurz oder falsch zitiert werden, fließen in die Indexpflege zurück. So wächst die Qualität mit der Nutzung.
awRAG.io — unsere eigene Technologie
Läuft dort, wo Ihre Daten liegen: auf Ihren Servern oder in Ihrer privaten Cloud.
awRAG.io ist unsere eigene RAG-Plattform, gebaut auf der Technologie, die wir auch in Ihr Projekt bringen. Wir setzen sie on-premise oder in einer isolierten Cloud-Umgebung ein — vollautonom und vollständig isoliert: keine externen API-Aufrufe, keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur. Gebaut für Unternehmen, für die Datensensibilität nicht verhandelbar ist — und DSGVO-konform by design.
On-Premise oder private Cloud
Läuft auf Ihren Servern oder innerhalb Ihrer isolierten Cloud-Umgebung — hinter Ihrer Firewall, unter Ihrer Kontrolle.
Vollautonom & isoliert
Keine externen API-Aufrufe, keine geteilten Modellanbieter: Die komplette Retrieval-Pipeline läuft innerhalb Ihres Perimeters.
DSGVO-konform
Gebaut für hochsensible Daten: Verarbeitung bleibt in Ihrer Jurisdiktion und unter Ihren Datenschutzrichtlinien.
Ihr nächster Schritt
KI-Wissensplattform besprechen.
Erzählen Sie uns, welche Dokumente Ihr Team täglich durchsucht und wo Antworten fehlen. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung zu Quellen, Einführungsweg und Aufwand.